Siber Savunma ve Mühendislik (Cyber Defence & Engineering – CDE) kapsamındaki veri güvenliği, dolandırıcılık risk yönetiminin temelini oluşturur. Bu alan, finansal ve itibari zararları önlemek amacıyla kritik iş verilerinin yetkisiz erişim, değiştirme ve kayıplara karşı korunmasına odaklanır. Giderek karmaşıklaşan ortamlarda, saldırılar daha sofistike hale gelirken, iç tehditler de artmaktadır. Bu nedenle, çok katmanlı bir güvenlik mimarisi uygulanır; teknik kontroller, politikalar ve farkındalık artırıcı faaliyetler bir arada kullanılır. Verilerin sınıflandırılması ve şifrelenmesi ile gelişmiş tespit ve kayıt sistemleriyle veri akışının izlenmesi kritik öneme sahiptir. Amaç, verilerin gizliliğini, bütünlüğünü ve erişilebilirliğini sağlamak, böylece tüm organizasyon seviyelerinde finansal yanlış yönetim, dolandırıcılık, rüşvet, kara para aklama, yolsuzluk ve uluslararası yaptırım ihlallerine karşı güçlü bir koruma sağlamaktır.
Finansal Yanlış Yönetim
Veri güvenliği bağlamında finansal yanlış yönetim, kötü niyetli aktörlerin şifrelenmemiş veri depolarına veya yedek kopyalarına erişim sağlayarak finansal raporlar ve nakit akışı gibi hassas finansal veri setlerinde manipülasyon yapmasıyla ortaya çıkar. Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve öznitelik tabanlı erişim kontrolü (ABAC) gibi sıkı erişim kontrolleri, yalnızca belirli kullanıcılar ve uygulamalara okuma ve yazma hakları vererek bu riski azaltır. Verilerin hem dinlenme hem de iletim halindeyken AES-256 ve TLS 1.3 gibi standart algoritmalarla şifrelenmesi, ele geçirilen dosyaların kötüye kullanılmasını önler. Anahtarların düzenli olarak değiştirilmesi ve donanım güvenlik modülleri (HSM) ile kriptografik anahtarlar için ekstra koruma sağlanır. Yedekleme ortamlarında değişmezlik (immutability) ayarlarının uygulanması, verilerin değiştirilemez hale gelmesini sağlar ve böylece dolandırıcılık durumlarında her zaman geri yükleme ve denetim imkanı sunar.
Dolandırıcılık
Kimlik bilgisi doldurma (credential stuffing), oturum kaçırma (session hijacking) ve API manipülasyonu gibi gelişmiş dolandırıcılık teknikleri, entegre bir veri koruma sistemi gerektirir. Gerçek zamanlı korelasyon yapabilen Güvenlik Bilgileri ve Olay Yönetimi (SIEM) sistemleri, olağandışı kalıpların—örneğin büyük veri transferleri veya alışılmadık istekler—hızla tespit edilmesini sağlar. Veri Kaybını Önleme (DLP) araçları, içeriği bağlam ve meta veriye göre analiz ederek gizli bilgileri otomatik olarak sınıflandırır ve şüpheli transferleri izole eder. Tehdit İstihbaratı (Threat Intelligence) verileri, IoC (compromise indicators) ve IoA (attack indicators) gibi göstergelerle günlükleri zenginleştirerek dolandırıcılık zincirlerini ortaya çıkaran adli analizlere imkan tanır.
Rüşvet
Veri güvenliği, sözleşmeler ve faturalarla ilgili tüm sistemlerde kapsamlı denetim izleri oluşturarak dijital yolsuzluk uygulamalarını engeller. Yetkilendirilmiş defter (permissioned blockchain) gibi değiştirilemez kayıt teknolojileri, sözleşme belgelerindeki her değişikliğin kesin olarak kaydedilmesini garanti eder. Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve coğrafi sınırlamalar (geofencing) ile zaman sınırlamaları gibi bağlamsal erişim kontrolleri, hassas verilere yetkisiz erişim veya müdahaleyi engeller. Otomatik uyumluluk kontrolleri, önceden tanımlanmış kurallar doğrultusunda ödeme işlemlerini sürekli doğrular; örneğin, tedarikçi eşik değerleri ve profilleri. Uyumsuzluk tespit edildiğinde, tüm ilgili veri akışları bloke edilir ve ayrıntılı bir adli rapor oluşturulur.
Kara Para Aklama
Veri güvenliği stratejisi, kara para aklamayı önlemek için işlem kayıtları ve API çağrılarının izlenmesine odaklanır. Ağ ve uygulama düzeyinde şifreleme, derin paket inceleme (DPI) ile birlikte, gerçek zamanlı olarak şifreli iletimlerin anormalliklerini tespit ederek yapay olarak şişirilmiş miktarları veya otomatik işlem akışlarını ortaya çıkarır. Makine öğrenimi tabanlı anomali tespit modelleri, normal kullanıcı ve sistem davranışlarını temel alarak sapmaları belirler. Veriler, politik olarak tanınmış kişiler (PEP), yaptırım listeleri ve olumsuz medya indeksleri gibi harici kaynaklarla zenginleştirilerek her işlem anında uyumluluk açısından doğrulanır ve risk değerlendirmeleri otomatik olarak güncellenir.
Yolsuzluk
Veri güvenliği, tüm yönetim ve karar alma araçlarında sıkı değişiklik yönetimi süreçleri aracılığıyla yolsuzluğa karşı koyar. Bütünlük denetim sistemleri, politika ve rol yapılarına yetkisiz değişiklikleri sürekli olarak izler ve dosya karma değerlerini güvenilir bir temel veri tabanıyla karşılaştırır. Sadece ekleme (append-only) modunda güvenli kayıtlar, tüm işlemlerin—görüntüleme ve veri indirmeleri dahil—kalıcı izlerini sağlar. Periyodik denetimler ve otomatik onay süreçleri, örneğin dijital imzalar yoluyla, şeffaflık ve değiştirilemezlik garantisi sunar; böylece herhangi bir manipülasyon teşebbüsü kesin olarak ortaya çıkarılır.
Uluslararası Yaptırım İhlalleri
Yaptırım ihlallerini önlemek için veri akışı gerçek zamanlı olarak izlenir; tüm çıkış iletişimi ve işlemler kontrol edilir. İleri düzey proxy ve ağ geçitleri, SSL/TLS trafiğinin ele geçirilerek yaptırım ve gözetim listelerine karşı analizini yapar. Geo-IP filtreleme ve gerçek zamanlı DNS anomali tespiti, riskli bölgelere veya varlıklara yapılan sorguları engeller. Veri sınıflandırma çerçeveleri, hassas bilgileri otomatik olarak işaretler ve Veri Sızıntısını Önleme (Data Exfiltration Prevention) modülleri, sınıflandırılmış verilerin yalnızca onaylı kanallarla gönderilmesini sağlar. Olası ihlal tespit edildiğinde, süreç yasal ve uyumluluk ekiplerine eskale edilir; düzenleyicilere otomatik raporlama yapılır ve tam uyumluluk sağlanır.
