{"id":24262,"date":"2024-06-30T01:01:03","date_gmt":"2024-06-30T00:01:03","guid":{"rendered":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/?p=24262"},"modified":"2026-06-15T07:11:29","modified_gmt":"2026-06-15T06:11:29","slug":"nuovi-prodotti-digitali-e-modelli-di-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/tech-e-digitale\/privacy-dati-e-sicurezza-informatica\/nuovi-prodotti-digitali-e-modelli-di-business\/","title":{"rendered":"Nuovi prodotti digitali e modelli di business"},"content":{"rendered":"\t\t
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I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali costituiscono un punto di convergenza strategico nel quale si incontrano innovazione commerciale, protezione dei dati, cybersicurezza, aspettative delle autorit\u00e0 di controllo, fiducia dei consumatori e responsabilit\u00e0 di governo societario. In molte organizzazioni, l\u2019innovazione digitale \u00e8 stata a lungo valutata principalmente in base alla rapidit\u00e0, alla scalabilit\u00e0, alla crescita degli utenti, alla fattibilit\u00e0 tecnica e al posizionamento commerciale. In un\u2019economia ad alta intensit\u00e0 di dati, tuttavia, tale approccio non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente. Un prodotto digitale \u00e8 raramente soltanto un servizio, un\u2019applicazione, una piattaforma o un\u2019interfaccia. Spesso \u00e8 un insieme composito di flussi di dati, meccanismi di accesso, scelte algoritmiche, interazioni con i clienti, dipendenze contrattuali, decisioni di sicurezza, orientamento comportamentale, profilazione e controlli operativi. Ne deriva un profilo di rischio che supera ampiamente la gestione del prodotto o la strategia commerciale. Ogni scelta progettuale pu\u00f2 incidere sulla liceit\u00e0, sulla spiegabilit\u00e0, sulla minimizzazione dei dati, sulla sicurezza, sul consenso, sulla trasparenza, sulla responsabilit\u00e0, sulla resilienza alla frode, sulla risposta agli incidenti e sull\u2019auditabilit\u00e0. I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali devono quindi essere affrontati sin dalla fase concettuale iniziale come momenti critici di governo: non solo chiedendosi se un prodotto possa essere costruito e commercializzato, ma anche se possa operare in modo difendibile, controllabile, proporzionato e affidabile in un contesto nel quale i Rischi di Criminalit\u00e0 Digitale sono sempre pi\u00f9 strettamente intrecciati con le questioni di privacy e integrit\u00e0.<\/p>

Questo approccio richiede che l\u2019innovazione digitale non sia separata dalla gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale. Un prodotto che utilizza dati dei clienti, dati identificativi, informazioni di pagamento, dati comportamentali, dati di localizzazione, caratteristiche biometriche, valutazioni automatizzate o collegamenti a fonti di dati esterne crea un profilo di rischio che deve essere compreso prima dell\u2019immissione sul mercato. La questione rilevante non \u00e8 soltanto quale funzionalit\u00e0 venga offerta, ma anche quali vulnerabilit\u00e0 siano create da tale funzionalit\u00e0. Un processo di onboarding senza attriti pu\u00f2 aumentare la conversione commerciale, ma al contempo accrescere il rischio di presa di controllo dell\u2019account, abuso dell\u2019identit\u00e0 o registrazione fraudolenta. Un\u2019offerta personalizzata pu\u00f2 rafforzare la pertinenza commerciale, ma pu\u00f2 anche generare rischi connessi alla profilazione, a basi giuridiche poco chiare o a forme manipolative di orientamento del cliente. Un modello di piattaforma pu\u00f2 generare economie di scala, ma pu\u00f2 anche creare dipendenze da fornitori, API, ambienti cloud, sub-responsabili del trattamento e flussi transfrontalieri di dati. Un\u2019applicazione di intelligenza artificiale pu\u00f2 aumentare rapidit\u00e0 ed efficienza, ma solleva interrogativi relativi a bias, spiegabilit\u00e0, intervento umano e controllabilit\u00e0. In questo contesto, la direzione strategica dell\u2019integrit\u00e0 digitale significa che l\u2019innovazione digitale non viene frenata dalla governance, ma viene orientata da una disciplina giuridica, operativa e normativa sin dall\u2019inizio del ciclo di vita del prodotto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali come fonte di opportunit\u00e0 e di nuove vulnerabilit\u00e0<\/h4>

I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali aprono mercati, accelerano l\u2019erogazione dei servizi e rendono possibili forme di creazione di valore difficilmente realizzabili nei processi tradizionali. Piattaforme, marketplace digitali, ambienti self-service, finanza integrata, soluzioni di identit\u00e0 digitale, modelli ad abbonamento, personalizzazione basata sui dati, processi decisionali assistiti dall\u2019intelligenza artificiale e interazioni automatizzate con i clienti possono aumentare in misura significativa la comodit\u00e0 per il cliente, l\u2019efficienza e la portata commerciale. Allo stesso tempo, ogni nuova proposta digitale modifica la distribuzione del rischio e della responsabilit\u00e0. L\u00e0 dove la prestazione di servizi poteva in precedenza essere lineare, trasparente e relativamente circoscritta, i modelli di business digitali creano spesso ecosistemi stratificati nei quali i dati vengono continuamente raccolti, arricchiti, collegati, condivisi, analizzati e riutilizzati. Ci\u00f2 accresce non soltanto il valore commerciale dei dati, ma anche la loro sensibilit\u00e0 giuridica e operativa. Un prodotto che appare semplice nella parte visibile all\u2019utente pu\u00f2, nella parte sottostante, dipendere da catene di trattamento complesse, fornitori esterni, selezioni algoritmiche, controlli di identit\u00e0, circuiti di pagamento e meccanismi di sicurezza, ciascuno dei quali pu\u00f2 introdurre vulnerabilit\u00e0.<\/p>

Il nucleo di questa vulnerabilit\u00e0 risiede nel fatto che i prodotti digitali non vengono soltanto utilizzati, ma generano continuamente dati relativi a comportamenti, preferenze, relazioni, transazioni, localizzazioni, dispositivi, indicatori di rischio e modelli di interazione. Tali dati possono avere un valore commerciale rilevante, ma possono anche costituire una superficie di attacco per phishing, ingegneria sociale, credential stuffing, presa di controllo dell\u2019account, frodi nei pagamenti online, violazioni dei dati e abuso delle identit\u00e0 digitali. Un\u2019organizzazione che sviluppa nuovi prodotti digitali senza sottoporre questo profilo di rischio a una verifica sistematica corre il rischio che l\u2019innovazione commerciale diventi un punto di ingresso per i Rischi di Criminalit\u00e0 Digitale. Tale rischio non si limita all\u2019intrusione tecnica o alla perdita di dati. Incide anche sull\u2019affidabilit\u00e0 dell\u2019accettazione dei clienti, sulla qualit\u00e0 delle autorizzazioni, sull\u2019integrit\u00e0 delle transazioni, sull\u2019affidabilit\u00e0 delle comunicazioni, sulla protezione degli utenti vulnerabili e sulla credibilit\u00e0 delle dichiarazioni rese al mercato e alle autorit\u00e0 di controllo. I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali possono quindi essere al tempo stesso fonte di crescita e fonte di esposizione strutturale.<\/p>

Nell\u2019ambito della gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale, l\u2019innovazione digitale deve pertanto essere considerata come un dominio di rischio precoce, non come un prodotto finale da controllare soltanto dopo il completamento. La questione rilevante non \u00e8 soltanto quali opportunit\u00e0 il prodotto crei, ma anche quali dipendenze, flussi di dati, incentivi comportamentali e scenari di abuso generi. Una proposta digitale che induce gli utenti a prendere decisioni rapide, tratta dati sensibili o concede accesso a informazioni finanziarie, giuridiche o personali deve essere valutata sotto il profilo della suscettibilit\u00e0 all\u2019inganno, del rischio di accesso, della solidit\u00e0 probatoria, dell\u2019auditabilit\u00e0 e delle possibilit\u00e0 di ripristino in caso di incidente. Ci\u00f2 vale con particolare intensit\u00e0 quando il modello di business si fonda sulla scala, sull\u2019automazione o sulla bassa frizione. Quanto pi\u00f9 rapidamente e ampiamente un prodotto pu\u00f2 crescere, tanto pi\u00f9 rapidamente possono scalare anche errori, vulnerabilit\u00e0 e abusi. La promessa commerciale dell\u2019innovazione digitale pu\u00f2 quindi essere realizzata in modo sostenibile soltanto quando lo sviluppo del prodotto \u00e8 collegato fin dall\u2019origine al controllo della criminalit\u00e0 digitale, alla protezione dei dati, alla sicurezza, alla conformit\u00e0 e alla responsabilit\u00e0 di governo.<\/p>

Privacy, cybersicurezza e rischi di integrit\u00e0 nella fase di progettazione dell\u2019innovazione digitale<\/h4>

La fase di progettazione dell\u2019innovazione digitale \u00e8 il momento in cui vengono effettivamente fissate le scelte giuridiche e operative pi\u00f9 importanti. \u00c8 in questa fase che si decide quali dati saranno raccolti, quali funzionalit\u00e0 saranno integrate, quali percorsi utente saranno progettati, quali terze parti saranno collegate, quali livelli di sicurezza saranno adottati, quale meccanismo di consenso o quale base giuridica sar\u00e0 utilizzato e quale grado di trasparenza sar\u00e0 offerto agli utenti. Quando i rischi relativi alla privacy, alla cybersicurezza e all\u2019integrit\u00e0 vengono valutati soltanto dopo lo sviluppo, esiste una probabilit\u00e0 significativa che scelte fondamentali siano gi\u00e0 state incorporate nel codice, nei processi, nei contratti, nei cruscotti, nelle banche dati e nelle interfacce con i clienti. La correzione successiva \u00e8 allora costosa, lenta e spesso incompleta. Un prodotto pu\u00f2 essere tecnicamente pronto, ma giuridicamente vulnerabile, operativamente difficile da controllare o socialmente difficile da spiegare. La fase di progettazione non \u00e8 quindi un passaggio tecnico preparatorio, ma un momento decisivo di governo.<\/p>

I rischi per la privacy emergono spesso in modo sottile in questa fase. Un team di prodotto pu\u00f2 scegliere di raccogliere dati che sembrano utili per la personalizzazione, l\u2019analisi o il futuro miglioramento del prodotto, senza determinare con sufficiente rigore se tali dati siano realmente necessari per la specifica finalit\u00e0 perseguita. Un\u2019interfaccia pu\u00f2 richiedere il consenso in modo commercialmente efficace, ma non sufficientemente libero, specifico, informato o inequivocabile. Un profilo cliente pu\u00f2 essere arricchito con dati provenienti da pi\u00f9 fonti, mentre le ragionevoli aspettative dell\u2019interessato non vengono adeguatamente considerate. Una regola decisionale automatizzata pu\u00f2 essere efficiente, ma non sufficientemente spiegabile o non adeguatamente supportata da un controllo umano. In tutte queste situazioni, non si tratta di un problema isolato di protezione dei dati, ma di una questione di integrit\u00e0: l\u2019organizzazione crea una relazione digitale con gli utenti nella quale asimmetria informativa, dipendenza e influenza svolgono un ruolo significativo. La difendibilit\u00e0 giuridica del prodotto dipende allora non soltanto dalla documentazione, ma anche dall\u2019equit\u00e0 sostanziale, dalla proporzionalit\u00e0 e dalla controllabilit\u00e0 della sua progettazione.<\/p>

La cybersicurezza e i Rischi di Criminalit\u00e0 Digitale devono essere considerati nella medesima fase di progettazione, poich\u00e9 la sicurezza non pu\u00f2 essere efficacemente aggiunta come strato cosmetico sopra un prodotto vulnerabile. Autenticazione, autorizzazione, logging, monitoraggio, gestione delle sessioni, rilevamento delle frodi, gestione degli accessi, cifratura, segmentazione dei dati, risposta agli incidenti e procedure di ripristino devono corrispondere al profilo di rischio del prodotto. Un servizio digitale che tratta dati personali sensibili, facilita flussi di pagamento o utilizza dati identificativi richiede controlli diversi rispetto a uno strumento informativo a basso rischio. La gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale richiede quindi che gli scenari di abuso siano esaminati gi\u00e0 nella fase di progettazione. Quali dati sono appetibili per i criminali? Quali utenti possono essere ingannati? Quali transazioni possono essere manipolate? Quali account possono essere presi in controllo? Quali segnali indicano attacchi automatizzati? Quale accesso da parte dei fornitori crea un rischio di catena? Ponendo queste domande sin dall\u2019inizio, l\u2019innovazione digitale non viene limitata, ma dotata delle misure di controllo necessarie a sostenere fiducia, continuit\u00e0 e difendibilit\u00e0 giuridica.<\/p>

Lo sviluppo del prodotto come momento in cui i rischi possono essere incorporati o prevenuti<\/h4>

Lo sviluppo del prodotto non \u00e8 un processo neutrale nel quale viene aggiunta soltanto funzionalit\u00e0. Ogni scelta relativa ai dati, all\u2019accesso, alle impostazioni predefinite, al comportamento degli utenti, agli incentivi commerciali e alle integrazioni tecniche contribuisce a determinare il futuro profilo di rischio del prodotto. I rischi non diventano visibili soltanto quando si verifica un incidente; spesso nascono nel momento in cui un\u2019organizzazione decide di raccogliere determinati dati, allentare determinati controlli, orientare determinate scelte dell\u2019utente o accettare determinate dipendenze da parti esterne. Quando rapidit\u00e0 e lancio sul mercato prevalgono, pu\u00f2 rapidamente formarsi un ambiente di sviluppo nel quale i rischi non vengono ponderati consapevolmente, ma incorporati implicitamente. Ne possono derivare prodotti attraenti per gli utenti e apparentemente positivi sul piano commerciale, ma che sotto la superficie rimangono vulnerabili ad abusi, controlli regolatori, reclami, violazioni dei dati o danni reputazionali.<\/p>

L\u2019onboarding del cliente ne offre un esempio chiaro. Un processo di registrazione a bassa soglia pu\u00f2 accelerare la crescita, ma pu\u00f2 anche aprire la porta a false identit\u00e0, account automatizzati, abuso di dati personali di terzi o transazioni fraudolente. Le impostazioni predefinite offrono un altro esempio. Quando le scelte favorevoli alla privacy non costituiscono il punto di partenza e gli utenti devono navigare attivamente nelle impostazioni per limitare tracciamento, profilazione o condivisione dei dati, il prodotto pu\u00f2 contenere sin dall\u2019origine un problema di trasparenza e fiducia. Anche cruscotti, modelli di dati e diritti di accesso interni possono incorporare rischi. Se troppi dipendenti o fornitori hanno accesso a troppi dati, aumenta la probabilit\u00e0 di uso non autorizzato, errore interno, violazione dei dati o trattamento non sufficientemente controllabile. Lo sviluppo del prodotto determina quindi non solo il modo in cui un prodotto funziona, ma anche il grado della sua vulnerabilit\u00e0 quando viene sottoposto a pressione.<\/p>

Prevenire i rischi incorporati richiede un processo di sviluppo del prodotto nel quale le questioni giuridiche, tecniche, commerciali e di governo siano affrontate simultaneamente. Ci\u00f2 significa che un business case non deve consistere soltanto nel potenziale di ricavo, nella crescita degli utenti e nella scalabilit\u00e0, ma deve includere anche una valutazione esplicita della necessit\u00e0 dei dati, del livello di sicurezza, della resilienza alla frode, della trasparenza, delle dipendenze contrattuali, della sensibilit\u00e0 regolatoria e della capacit\u00e0 di ripristino in caso di incidente. Nell\u2019ambito della gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale, lo sviluppo del prodotto diventa cos\u00ec un punto di controllo per il controllo della criminalit\u00e0 digitale. Un prodotto progettato sin dall\u2019inizio con una chiara minimizzazione dei dati, restrizioni di accesso adeguate, regole decisionali spiegabili, monitoraggio robusto, tracciabilit\u00e0 delle decisioni e comunicazione chiara con gli utenti presenta un profilo di rischio radicalmente diverso da quello di un prodotto nel quale tali elementi vengono riparati soltanto in seguito. La differenza non risiede soltanto nella conformit\u00e0, ma nella misura in cui il prodotto digitale rimane governabile e difendibile quando viene messo in discussione da clienti, autorit\u00e0 di controllo, controparti contrattuali, vittime di frode o dalla societ\u00e0.<\/p>

I nuovi modelli di ricavo basati sui dati come sfida di governo e sfida normativa<\/h4>

I modelli di ricavo basati sui dati spostano il centro della creazione di valore dalla fornitura di un servizio distinto alla raccolta, analisi e utilizzazione di informazioni relative a persone, transazioni, comportamenti e preferenze. Ci\u00f2 pu\u00f2 generare benefici legittimi, quali una migliore erogazione del servizio, controlli basati sul rischio, processi pi\u00f9 rapidi e comunicazioni con i clienti pi\u00f9 pertinenti. Allo stesso tempo, questo modello di ricavo comporta una significativa responsabilit\u00e0 di governo e una responsabilit\u00e0 normativa. Quando il valore economico di un prodotto dipende materialmente dai dati, emerge la tentazione di raccogliere sempre pi\u00f9 dati, combinare sempre pi\u00f9 finalit\u00e0 e creare profili sempre pi\u00f9 dettagliati. Il confine tra servizio orientato al cliente e influenza eccessiva pu\u00f2 allora diventare sfumato. Anche il confine tra trattamento necessario e sfruttamento commerciale diventa meno netto quando lo sviluppo del prodotto \u00e8 guidato dal potenziale dei dati anzich\u00e9 dalla proporzionalit\u00e0 e dalla tutela giuridica.<\/p>

Questa sfida non \u00e8 esclusivamente giuridica. Riguarda il tipo di relazione digitale che un\u2019organizzazione intende instaurare con gli utenti. Un modello di business basato sui dati pu\u00f2 essere formalmente sostenuto da informative privacy, meccanismi di consenso e condizioni contrattuali, ma restare comunque problematico quando gli utenti non comprendono effettivamente in misura sufficiente quali dati vengano raccolti, come vengano costruiti i profili, quali conclusioni ne vengano tratte e come tali conclusioni incidano sul loro accesso, sul prezzo, sul trattamento ricevuto o sull\u2019ambiente di scelta. In tale situazione emerge un divario tra documentazione giuridica e trasparenza sostanziale. Questo divario pu\u00f2 essere rafforzato dall\u2019asimmetria: l\u2019organizzazione dispone di dati, analisi e insight comportamentali, mentre l\u2019utente vede soltanto un\u2019interfaccia semplificata. La questione di governo diventa allora se il modello di business possa essere difeso non solo come ammissibile, ma anche come affidabile, equo e spiegabile.<\/p>

Nell\u2019ambito della gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale, i modelli di ricavo basati sui dati devono inoltre essere valutati in relazione alla loro sensibilit\u00e0 agli abusi. Quanto pi\u00f9 valore \u00e8 incorporato nei dati, tanto pi\u00f9 il prodotto diventa attraente per aggressori, utenti fraudolenti, autori di abusi interni e parti che cercano di manipolare le informazioni. La profilazione pu\u00f2 essere ingannata da falsi segnali. I modelli di rischio automatizzati possono essere aggirati. Le comunicazioni personalizzate possono essere imitate da criminali per rendere pi\u00f9 credibili il phishing o l\u2019ingegneria sociale. I dati dei clienti possono essere utilizzati per frodi d\u2019identit\u00e0 o attacchi mirati. Un modello di business basato sui dati non \u00e8 quindi soltanto una questione di privacy, ma anche una questione di controllo della criminalit\u00e0 digitale. La responsabilit\u00e0 di governo richiede che l\u2019organizzazione consideri non solo il valore commerciale dei dati, ma anche i rischi che emergono quando i dati vengono raccolti, collegati, analizzati, conservati, condivisi o impiegati per forme di influenza automatizzata.<\/p>

Il rapporto tra innovazione, scalabilit\u00e0 e controllabilit\u00e0 digitale<\/h4>

Innovazione e scalabilit\u00e0 vengono spesso presentate come obiettivi evidenti dello sviluppo di prodotti digitali. Un prodotto deve poter crescere rapidamente, essere implementato con facilit\u00e0, servire pi\u00f9 mercati, essere applicato in modo ripetibile e sostenere un numero maggiore di utenti con costi marginali limitati. Questa scalabilit\u00e0 costituisce un importante vantaggio commerciale, ma amplifica anche le conseguenze di errori, vulnerabilit\u00e0 e carenze di governance. Un processo difettoso che appare gestibile per cento utenti pu\u00f2, con centomila utenti, condurre a reclami di massa, violazioni dei dati, decisioni errate, transazioni fraudolente o indagini regolatorie. Un controllo di identit\u00e0 debole, appena visibile in una fase pilota, pu\u00f2 dopo un\u2019implementazione pi\u00f9 ampia diventare una porta d\u2019ingresso strutturale per la presa di controllo degli account o per identit\u00e0 sintetiche. Un testo di consenso poco chiaro che inizialmente riceve scarsa attenzione pu\u00f2, nel contesto di un trattamento su larga scala, trasformarsi in un problema fondamentale di liceit\u00e0 e trasparenza.<\/p>

La controllabilit\u00e0 digitale significa che un\u2019organizzazione \u00e8 capace non solo di costruire e far crescere un prodotto, ma anche di controllarne continuativamente il funzionamento, i rischi, le dipendenze e gli effetti. Ci\u00f2 richiede visibilit\u00e0 sui flussi di dati, sulle catene di fornitura, sui diritti di accesso, sulla logica algoritmica, sulle misure di sicurezza, sulle segnalazioni di incidente, sui reclami, sul comportamento degli utenti e sui modelli anomali. La scalabilit\u00e0 senza controllabilit\u00e0 produce una crescita vulnerabile. Una piattaforma pu\u00f2 essere tecnicamente in grado di trattare pi\u00f9 transazioni, ma senza un monitoraggio adeguato pu\u00f2 anche facilitare pi\u00f9 rapidamente gli abusi. Un\u2019applicazione di intelligenza artificiale pu\u00f2 gestire pi\u00f9 fascicoli o richieste dei clienti, ma senza verifica pu\u00f2 anche ripetere sistematicamente errori. Un servizio integrato pu\u00f2 inserirsi fluidamente in ambienti esterni, ma senza controllo contrattuale e tecnico pu\u00f2 diventare dipendente da parti la cui sicurezza, le cui pratiche in materia di dati o la cui posizione di conformit\u00e0 non sono sufficientemente chiare. Il valore dell\u2019innovazione \u00e8 quindi determinato anche dalla misura in cui la crescita pu\u00f2 essere sostenuta sul piano del governo, del diritto e dell\u2019operativit\u00e0.<\/p>

La gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale richiede quindi che la scalabilit\u00e0 sia collegata sin dall\u2019origine al controllo della criminalit\u00e0 digitale e alla gestione dei rischi. La progettazione del prodotto deve tenere conto dei picchi di carico, degli abusi su larga scala, degli attacchi automatizzati, dei modelli transazionali anomali, della qualit\u00e0 dei dati, della capacit\u00e0 di logging, della posizione probatoria e della risposta agli incidenti. Un prodotto che pu\u00f2 crescere rapidamente deve anche poter rilevare rapidamente le anomalie. Un modello di business che pu\u00f2 integrare migliaia di utenti deve anche essere in grado di distinguere tra utenti legittimi e registrazioni fraudolente. L\u2019interazione automatizzata con i clienti deve essere non solo efficiente, ma deve contenere anche percorsi di escalation quando errori, vulnerabilit\u00e0 o abusi diventano visibili. L\u2019innovazione non viene quindi considerata separatamente dal controllo, ma valutata in base alla possibilit\u00e0 che la crescita avvenga senza compromettere liceit\u00e0, sicurezza, spiegabilit\u00e0 e fiducia.<\/p>

La governance del prodotto come condizione per proposte digitali sostenibili e spiegabili<\/h4>

La governance del prodotto costituisce il livello di governo che determina se i nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali siano non soltanto commercialmente attraenti e tecnicamente realizzabili, ma anche giuridicamente difendibili, operativamente controllabili e spiegabili nei confronti degli utenti, delle autorit\u00e0 di controllo, delle controparti contrattuali e dei decisori interni. In assenza di governance del prodotto, emerge il rischio che l\u2019innovazione digitale sia guidata da decisioni isolate dei team di prodotto, dei reparti commerciali, degli specialisti dei dati o dei fornitori esterni, senza una sufficiente coerenza tra creazione di valore e responsabilit\u00e0. Una proposta digitale pu\u00f2 allora sembrare funzionare correttamente sotto singoli profili, mentre manca una visione integrata dei flussi di dati sottostanti, degli algoritmi utilizzati, dei diritti di accesso, delle scelte di sicurezza, delle dipendenze contrattuali, delle comunicazioni agli utenti e delle valutazioni dei rischi. La governance del prodotto riunisce questi elementi e chiarisce chi sia responsabile di cosa, quali criteri si applichino all\u2019approvazione, quali rischi debbano essere valutati in anticipo e quali controlli debbano rimanere operativi dopo il lancio.<\/p>

Una proposta digitale sostenibile richiede che le scelte importanti non scompaiano implicitamente in specifiche tecniche, assunzioni commerciali o impostazioni predefinite. La scelta di trattare determinati dati personali, costruire determinati profili, utilizzare determinate fonti di dati esterne, automatizzare determinate decisioni o trattare diversamente determinati gruppi di utenti deve poter essere giustificata in modo esplicito. Lo stesso vale per le scelte relative al logging, ai periodi di conservazione, alla gestione degli accessi, alla condivisione dei dati, al monitoraggio, alla risposta agli incidenti e alla gestione dei reclami. Quando tali scelte non possono essere ricondotte a un processo decisionale chiaro, il modello di prodotto diventa vulnerabile. In caso di reclamo, violazione dei dati, richiesta dell\u2019autorit\u00e0 di controllo o incidente di frode, l\u2019organizzazione deve essere in grado di spiegare perch\u00e9 il prodotto sia stato progettato in quel modo, quali alternative siano state considerate, quali rischi siano stati accettati, quali garanzie siano state implementate e come siano stati ponderati gli interessi degli interessati. La spiegabilit\u00e0 non \u00e8 quindi un\u2019aggiunta comunicativa successiva, ma una caratteristica di governance del prodotto stesso.<\/p>

Nell\u2019ambito della gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale, la governance del prodotto assume un significato particolare, perch\u00e9 i nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali creano spesso scenari di abuso che non sono pienamente visibili dalla prospettiva di una sola disciplina. La funzione legale pu\u00f2 valutare la base giuridica, ma pu\u00f2 non avere una visione completa degli schemi di frode. La sicurezza pu\u00f2 individuare vulnerabilit\u00e0 tecniche, ma non sempre coglie in che modo la riduzione commerciale degli attriti aumenti il rischio. La conformit\u00e0 pu\u00f2 interpretare le aspettative delle autorit\u00e0 di controllo, ma richiede informazioni aggiuntive sulla qualit\u00e0 dei dati, sul comportamento dei clienti e sull\u2019escalation operativa. L\u2019audit pu\u00f2 valutare la controllabilit\u00e0, ma dipende da documentazione chiara e da tracce decisionali sufficienti. La governance del prodotto deve quindi assicurare un processo di valutazione integrato nel quale le proposte digitali siano esaminate alla luce della privacy, della cybersicurezza, dei rischi di criminalit\u00e0 digitale, della protezione dei consumatori, della qualit\u00e0 dei dati, dei rischi legati ai fornitori, della resilienza operativa e della sensibilit\u00e0 reputazionale. Solo allora emerge un prodotto che non si limita a funzionare, ma pu\u00f2 anche essere sostenuto a livello di governo quando viene sottoposto a pressione.<\/p>

I nuovi modelli di business come prova di proporzionalit\u00e0, legittimit\u00e0 e fiducia<\/h4>

I nuovi modelli di business digitali costituiscono una prova diretta di proporzionalit\u00e0, poich\u00e9 spesso dipendono dalla questione di quanti dati, quanta automazione, quanta influenza e quanta dipendenza possano essere giustificati per perseguire un determinato obiettivo commerciale. Un modello di business che offre comodit\u00e0 agli utenti in cambio di un trattamento esteso dei dati, offerte personalizzate, tracciamento continuo o profilazione automatizzata deve dimostrare qualcosa di pi\u00f9 della funzionalit\u00e0 tecnica e della domanda di mercato. Deve chiarire perch\u00e9 il trattamento prescelto sia necessario, perch\u00e9 alternative meno intrusive siano insufficienti, come siano protetti gli interessi degli interessati e come vengano prevenuti gli abusi. La proporzionalit\u00e0 richiede quindi una valutazione sostanziale del prodotto: l\u2019intensit\u00e0 del trattamento dei dati corrisponde alla finalit\u00e0 perseguita, alle ragionevoli aspettative degli utenti e alla sensibilit\u00e0 dei dati coinvolti? Quando tale equilibrio manca, il modello di business diventa giuridicamente e socialmente fragile, anche quando i risultati commerciali iniziali appaiono positivi.<\/p>

La legittimit\u00e0 va oltre la conformit\u00e0 formale. Una proposta digitale pu\u00f2 disporre di condizioni generali, informative privacy, impostazioni relative ai cookie, schermate di consenso e clausole contrattuali, ma risultare comunque insufficientemente legittima quando gli utenti non comprendono effettivamente ci\u00f2 che accade, oppure quando il prodotto crea una relazione squilibrata tra organizzazione e utente. Questo rischio \u00e8 rilevante nei modelli di business nei quali il comportamento viene orientato attraverso il design dell\u2019interfaccia, la tariffazione personalizzata, la selezione basata sul rischio, le raccomandazioni automatizzate o meccanismi di ranking opachi. L\u2019utente sperimenta un ambiente digitale semplice, mentre sullo sfondo operano analisi complesse, previsioni comportamentali e ottimizzazioni commerciali. La legittimit\u00e0 richiede che l\u2019organizzazione non si domandi soltanto se qualcosa possa essere costruito giuridicamente, ma anche se il prodotto rimanga difendibile quando viene spiegato integralmente. Un modello di business che dipende dall\u2019ambiguit\u00e0, dall\u2019asimmetria informativa o dall\u2019accettazione passiva porta con s\u00e9 un rischio strutturale di integrit\u00e0.<\/p>

In questo contesto, la fiducia non \u00e8 un fattore reputazionale debole, ma una condizione essenziale per la continuit\u00e0 digitale. Utenti, clienti, autorit\u00e0 di controllo e partner commerciali accettano i prodotti digitali solo finch\u00e9 possono confidare nel fatto che i dati siano trattati con cura, che la sicurezza sia adeguata, che le scelte siano presentate in modo equo e che gli incidenti siano gestiti con diligenza. Quando la fiducia viene meno, un modello di business digitale pu\u00f2 essere rapidamente colpito da reclami, disdette, pubblicit\u00e0 negativa, richieste delle autorit\u00e0 di controllo, pretese contrattuali e minore adozione da parte degli utenti. La gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale collega quindi la fiducia al controllo della criminalit\u00e0 digitale. Un prodotto esposto a frodi d\u2019identit\u00e0, presa di controllo degli account, phishing, comunicazioni ingannevoli, violazioni dei dati o manipolazione delle transazioni compromette non solo la sicurezza, ma anche la legittimit\u00e0 del modello di business. I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali devono quindi essere valutati in base alla loro capacit\u00e0 di instaurare una relazione digitale affidabile, nella quale la creazione di valore commerciale non venga ottenuta a scapito della tutela giuridica, della trasparenza e della controllabilit\u00e0.<\/p>

Il ruolo della privacy by design e della security by design nello sviluppo digitale<\/h4>

La privacy by design e la security by design non sono principi astratti, ma requisiti concreti di progettazione che determinano se i prodotti digitali siano resilienti sin dall\u2019origine rispetto a pressioni giuridiche, tecniche e operative. La privacy by design significa che la protezione dei dati non viene confinata a un\u2019informativa privacy o a un testo di consenso, ma viene incorporata nelle funzionalit\u00e0, nei flussi di dati, nelle impostazioni predefinite, nei periodi di conservazione, nei diritti di accesso, nelle informazioni agli utenti e nei controlli interni del prodotto. La security by design significa che la sicurezza non viene aggiunta dopo il completamento delle funzionalit\u00e0, ma viene considerata sin dalle prime scelte progettuali in relazione ad autenticazione, autorizzazione, cifratura, logging, monitoraggio, segmentazione, integrazioni con fornitori e risposta agli incidenti. Entrambi i principi hanno in comune il fatto di non trattare i rischi come questioni residue, ma come parte della progettazione digitale responsabile.<\/p>

Il significato pratico di questa impostazione \u00e8 considerevole. Un prodotto che applica la privacy by design non tratta pi\u00f9 dati di quanto sia necessario, non utilizza silenziosamente i dati per nuove finalit\u00e0, fornisce informazioni chiare nei momenti pertinenti e rende le impostazioni favorevoli alla privacy il punto di partenza. Il prodotto contiene inoltre meccanismi idonei a supportare efficacemente i diritti degli interessati, quali accesso, rettifica, cancellazione, limitazione, portabilit\u00e0 dei dati e opposizione, quando applicabili. Un prodotto che applica la security by design rende gli abusi pi\u00f9 difficili mediante un forte controllo degli accessi, verifiche basate sul rischio, protezione contro attacchi automatizzati, limitazione degli accessi interni, rilevamento di comportamenti anomali e misure chiare in caso di incidente. \u00c8 importante sottolineare che privacy e sicurezza non si sostituiscono l\u2019una all\u2019altra. Un prodotto pu\u00f2 essere ben protetto sotto il profilo della sicurezza, ma trattare troppi dati. Un prodotto pu\u00f2 perseguire la minimizzazione dei dati, ma essere insufficientemente protetto contro credential stuffing, ingegneria sociale o violazioni dei dati. Entrambe le dimensioni devono essere valutate congiuntamente.<\/p>

Nell\u2019ambito della gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale, la privacy by design e la security by design costituiscono la traduzione operativa della responsabilit\u00e0 digitale. Esse assicurano che i rischi di criminalit\u00e0 digitale non emergano solo dopo che si sia verificato un danno, ma siano considerati nelle scelte di prodotto che successivamente saranno difficili da modificare. Ci\u00f2 vale, ad esempio, per la progettazione dei percorsi cliente, nei quali la riduzione degli attriti deve essere bilanciata con i controlli di identit\u00e0 e la prevenzione delle frodi. Vale per le integrazioni API, nelle quali l\u2019integrazione commerciale deve essere bilanciata con restrizioni di accesso, logging e controllo dei fornitori. Vale per le funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale, nelle quali rapidit\u00e0 e personalizzazione devono essere bilanciate con trasparenza, qualit\u00e0 dei dati, rischio di bias e intervento umano. La privacy by design e la security by design non rendono quindi l\u2019innovazione digitale pi\u00f9 lenta o pi\u00f9 formalistica, ma pi\u00f9 affidabile. Esse evitano che i prodotti debbano essere ricostruiti successivamente perch\u00e9 scelte fondamentali si rivelano insufficientemente lecite, sicure o spiegabili.<\/p>

L\u2019innovazione senza disciplina di governance aumenta l\u2019esposizione digitale<\/h4>

L\u2019innovazione senza disciplina di governance conduce a una maggiore esposizione digitale, perch\u00e9 rapidit\u00e0, sperimentazione e ambizione commerciale non sono allora sufficientemente delimitate da responsabilit\u00e0, controllo e verificabilit\u00e0. Negli ambienti digitali, un prodotto pu\u00f2 raggiungere in breve tempo un numero elevato di utenti, raccogliere volumi significativi di dati e integrarsi profondamente nei processi operativi. Quando la governance sottostante resta indietro, si crea una situazione nella quale l\u2019organizzazione si digitalizza pi\u00f9 rapidamente di quanto riesca a controllare. Ci\u00f2 pu\u00f2 manifestarsi in titolarit\u00e0 poco chiare, flussi di dati frammentati, documentazione carente, accordi con i fornitori deboli, test di sicurezza insufficienti, valutazioni dei rischi incomplete o procedure di escalation assenti. La proposta digitale cresce, ma la capacit\u00e0 di gestire il rischio non cresce allo stesso ritmo.<\/p>

La disciplina di governance significa che l\u2019innovazione \u00e8 sottoposta a decisioni chiare, criteri di valutazione e linee di responsabilit\u00e0 definite. Deve essere visibile quali rischi siano stati identificati, quali misure siano state adottate, quali rischi residui siano stati accettati e chi sia autorizzato a decidere in merito. Senza tale disciplina, emerge una cultura nella quale i team di prodotto compiono implicitamente scelte normative sull\u2019uso dei dati, sul livello di sicurezza, sulla protezione dei clienti e sulla prevenzione degli abusi, sebbene tali scelte abbiano rilevanza di governo. Non si tratta di una formalit\u00e0 amministrativa, ma della questione se l\u2019organizzazione sia in grado di spiegare e difendere la propria condotta digitale. Un prodotto lanciato senza una valutazione chiara di privacy, cybersicurezza, rischi di criminalit\u00e0 digitale, protezione dei consumatori e controllabilit\u00e0 operativa crea un rischio che in seguito pu\u00f2 superare ampiamente il tempo risparmiato al momento del lancio.<\/p>

La gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale richiede quindi che l\u2019innovazione digitale sia incorporata in un processo decisionale nel quale opportunit\u00e0 commerciali e disciplina del rischio siano trattate su un piano di parit\u00e0. Ci\u00f2 significa che un prodotto necessita non soltanto di una valutazione go-to-market, ma anche di una valutazione di integrit\u00e0. Tale valutazione comprende questioni relative alla minimizzazione dei dati, al controllo dell\u2019identit\u00e0, alla resilienza alla frode, alla vulnerabilit\u00e0 al phishing o all\u2019ingegneria sociale, alla dipendenza dai fornitori, ai trasferimenti di dati, al logging, alla risposta agli incidenti, alla gestione dei reclami e alla trasparenza verso le autorit\u00e0 di controllo. Quando tali domande non vengono poste in tempo, l\u2019organizzazione aumenta la propria esposizione digitale senza comprendere pienamente quali obblighi e vulnerabilit\u00e0 vengano creati. La disciplina di governance non \u00e8 quindi un freno all\u2019innovazione digitale, ma una condizione per evitare che l\u2019innovazione produca un\u2019accumulazione incontrollabile di rischi.<\/p>

La direzione strategica dell\u2019integrit\u00e0 digitale inizia dalla progettazione digitale responsabile<\/h4>

La direzione strategica dell\u2019integrit\u00e0 digitale inizia dalla progettazione digitale responsabile, perch\u00e9 le caratteristiche fondamentali di un prodotto vengono definite prima che esso raggiunga il mercato. Durante la fase di progettazione si decide come gli utenti vengono identificati, quali dati vengono richiesti, quali scelte vengono offerte, quali impostazioni predefinite si applicano, quali decisioni vengono automatizzate, quali controlli vengono incorporati e quali dipendenze da parti esterne sorgono. Queste scelte determinano successivamente se il prodotto potr\u00e0 funzionare in modo lecito, sicuro, spiegabile e controllabile. Quando manca una progettazione responsabile, l\u2019organizzazione deve tentare a posteriori di mitigare rischi che sono gi\u00e0 incorporati nel prodotto. Ci\u00f2 conduce spesso a rimedi urgenti, condizioni aggiuntive, funzionalit\u00e0 limitate, maggiori costi di ripristino e danni reputazionali. La progettazione responsabile evita che la direzione dell\u2019integrit\u00e0 digitale diventi difensiva dopo il lancio.<\/p>

Una progettazione digitale responsabile richiede che il prodotto venga valutato simultaneamente da pi\u00f9 prospettive. Dal punto di vista giuridico, l\u2019attenzione si concentra sulla base giuridica, sulla trasparenza, sulla proporzionalit\u00e0, sui diritti degli interessati, sulle garanzie contrattuali e sulla trasparenza verso le autorit\u00e0 di controllo. Dal punto di vista della cybersicurezza, l\u2019attenzione si concentra sulla gestione degli accessi, sulla protezione dei dati, sulle vulnerabilit\u00e0, sugli scenari di attacco, sul monitoraggio e sulla risposta agli incidenti. Dal punto di vista operativo, l\u2019attenzione si concentra sull\u2019eseguibilit\u00e0, sulla qualit\u00e0 dei dati, sulla capacit\u00e0 di ripristino, sulla responsabilit\u00e0 e sulla controllabilit\u00e0. Dal punto di vista della governance, l\u2019attenzione si concentra sulla legittimit\u00e0, sulla propensione al rischio, sulla reputazione, sulla continuit\u00e0 e sull\u2019accettabilit\u00e0 sociale. Dal punto di vista del controllo della criminalit\u00e0 digitale, la questione centrale \u00e8 come il prodotto possa essere abusato per frodi d\u2019identit\u00e0, presa di controllo degli account, phishing, ingegneria sociale, frodi nei pagamenti online, violazioni dei dati, manipolazione o accesso non autorizzato. Solo riunendo queste prospettive nel processo di progettazione pu\u00f2 emergere una proposta digitale che non dipenda da una conformit\u00e0 occasionale dopo il fatto.<\/p>

La gestione integrata dei rischi di criminalit\u00e0 digitale fornisce il quadro di collegamento necessario. Essa rende evidente che i nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali non possono essere valutati da una sola disciplina, perch\u00e9 i loro rischi si muovono tra tecnologia, comportamento, dati, diritto, sicurezza, commercio e governance. La direzione strategica dell\u2019integrit\u00e0 digitale richiede quindi una pratica di progettazione nella quale i team di prodotto, la direzione, le funzioni legali, compliance, data, sicurezza, audit e operations non lavorino in modo isolato l\u2019una accanto all\u2019altra, ma rispondano alla medesima domanda centrale: questa proposta digitale pu\u00f2 creare valore senza compromettere liceit\u00e0, affidabilit\u00e0, sicurezza, spiegabilit\u00e0 e fiducia? Quando tale domanda \u00e8 centrale sin dall\u2019origine, l\u2019innovazione diventa pi\u00f9 solida perch\u00e9 non \u00e8 pensata soltanto sul piano tecnico e commerciale, ma anche come resistente al controllo regolatorio, agli incidenti, agli abusi e alla critica pubblica. La progettazione digitale responsabile costituisce quindi il punto di partenza per una creazione di valore digitale sostenibile e per una gestione efficace dei rischi di criminalit\u00e0 digitale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\r\n \r\n Prevenzione\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article>\n
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\r\n \r\n Rilevamento\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article>\n
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\r\n \r\n Indagine\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article>\n
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\r\n \r\n Risposta\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article>\n
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\r\n \r\n Consulenza\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article>\n
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\r\n \r\n Contenzioso\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article>\n
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\r\n \r\n Negoziazione\r\n <\/a>\r\n<\/h2><\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n \n <\/div>\n\n<\/article> \r\n \r\n <\/div>\r\n \r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I nuovi prodotti digitali e i modelli di business digitali costituiscono un punto di convergenza strategico nel quale si incontrano innovazione commerciale, protezione dei dati, cybersicurezza, aspettative delle autorit\u00e0 di controllo, fiducia dei consumatori e responsabilit\u00e0 di governo societario. In molte organizzazioni, l\u2019innovazione digitale \u00e8 stata a lungo valutata principalmente in base alla rapidit\u00e0, alla scalabilit\u00e0, alla crescita degli utenti, alla fattibilit\u00e0 tecnica e al posizionamento commerciale. In un\u2019economia ad alta intensit\u00e0 di dati, tuttavia, tale approccio non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente. Un prodotto digitale \u00e8 raramente soltanto un servizio, un\u2019applicazione, una piattaforma o un\u2019interfaccia. Spesso \u00e8 un insieme composito di<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":34764,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[39],"tags":[],"class_list":["post-24262","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-privacy-dati-e-sicurezza-informatica"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24262","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24262"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24262\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":34795,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24262\/revisions\/34795"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34764"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24262"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24262"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vanleeuwenlawfirm.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24262"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}